投金融广告的人都懂：预算烧得飞快，转化却毫无水花。特别是信用卡、贷款、保险这类产品，推广门槛高、用户信任成本大，随便撒广告只会血本无归。
那 Mint 是怎么把金融广告做得既“精准”又“高回报”的？他们靠的就是一套特别扎实的 用户识别+行为建模打法。
🧠 核心逻辑：不是多找人看，而是找“该看的人”
Mint 的投放模型不是“广撒网”，而是先搞清楚一件事：
谁才是真正有财务管理意图、具备支付能力、且近期有金融需求的用户？
然后只给这类用户看广告。
他们怎么识别？分三步走 👇
🧩 1. 从号码入手：活跃检测 + 多维标签
Mint 在导入投放数据前，先跑一遍号码质量检测，包括：
- 是否在网（清掉空号）
- 是否活跃（最近30天是否有App使用记录）
- 是否注册过金融平台（如Paytm、PhonePe、CRED等）
- 行为偏好标签（储蓄型？消费型？信用良好？）
配合他们自己的数据库，可以给号码打“金融偏好分”。
📊 2. 构建用户模型：谁最可能转化？
有了基本的用户画像后，Mint 会进一步跑出几类高转化人群：
- 高频理财人群：频繁使用Mint App查看账单、设预算的人，广告优先投。
- 跳转深度人群：曾经点击过贷款产品、信用卡推荐，但没下单——这类用户很可能再“勾”一下就转化。
- 地域+职业+时间段组合特征：比如周一早晨打开App看支出的用户，常是上班族，适合投信用卡类产品。
🎯 3. 多场景智能投放：信息流、通知栏、EDM各有玩法
有了精准人群，Mint 不再简单做“全量推送”，而是按场景“上菜”：
- App内推荐：比如用户刚查完账单，立刻弹出“为你推荐的还款工具”
- Email精准送达：不同分数段用户收到不同邮件内容，有人拿到保险类，有人拿到存款产品
- 站外联合渠道：通过他们的合作平台（如信用评分公司）进行再营销
这种打法就像对准靶心开枪，每一发都尽量不浪费。
✅ 总结一句话：
金融广告难，是因为“人难找”——但Mint用数据提前帮你选好了人。
不是广告不行，是方法老了。精准识别+行为建模+多触点触达，才是今天做金融推广真正有效的方式。
