很多房地产平台都有个共同烦恼：来了成千上万的访问量，但真正想买房的到底是谁？ 这事不能靠猜，必须靠“数据筛选”！Magicbricks 就是靠这套方法，把买房的人从人群中一点点筛出来，不光高效，还特别准。
数据筛选就像筛米一样，要想煮出一锅好饭，得先把石子、沙子挑掉。Magicbricks怎么挑？他们用下面这些维度，把“真的要买房的人”筛出来。
✅Magicbricks的五步数据筛选法
1️⃣ 看行为：点了啥、搜了啥，系统全记着
比如一个用户经常搜索“新房”“三居室”“学区房”，还经常点进同一个区域的楼盘页面，甚至加了收藏。系统立刻就会给他打上“高意向”标签。因为这种持续行为，基本能判断：不是瞎点，是认真的。
2️⃣ 分层分类：不同的人标签不同
系统会根据你是“新注册用户”、“反复登录用户”、“已经咨询销售的用户”，分出几个层级。
- 比如“只登录但从不点东西”的人，很可能只是好奇；
- 而“连续三天登录，每次都浏览相似楼盘”的人，极大概率在认真找房。
3️⃣ 抓关键动作：收藏、咨询、对比行为是重头戏
一旦你点击了“加入对比”、“预约看房”、“留言咨询”等行为，系统就会立刻拉响“高意向警报”。这类行为在数据里是非常有价值的信号，能直接筛出那些正在做决定的买家。
4️⃣ 过滤无效号：数据再多也得排掉“僵尸”和“水分”
Magicbricks会过滤掉一些不活跃账户，比如连续30天没操作、只有1次访问就再没来过的账号。还有一部分可能是刷号或虚假注册，这些会被系统识别并剔除，留下的都是“有生命的流量”。
5️⃣ 跨平台合并数据：不论你在哪登录，我都能把你认出来
不管你是在手机App上操作，还是用电脑网页登录，只要手机号、设备信息、IP一致，系统就能识别出你是同一个人。这样不会重复统计、不会误判，还能形成完整用户画像，用于后续精准推送。
🎯总结一句话：
Magicbricks做用户筛选的关键在于：用数据说话，看你做了什么、点了什么、停在哪、点几次，从海量人群中一步步把“真想买房的人”找出来。精准、有逻辑、低浪费。
